D
Deep Lake
यूनाइटेड किंगडम
स्थापित किया गया
2022 (4 साल)
स्थापित
आखिरी बार ऑनलाइन: हाल की कोई गतिविधि नहीं
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TrustFinance एक लाइसेंस प्राप्त वित्तीय सलाहकार नहीं है और आपके क्षेत्र के किसी भी वित्तीय संस्थान से संबद्ध नहीं है। कोई भी निवेश निर्णय लेने से पहले हम आपको अपना स्वयं का शोध करने की सलाह देते हैं।
सुरक्षा जानकारी
चेतावनी
यह कंपनी वर्तमान में अप्रमाणित.
कृपया संभावित जोखिमों से सावधान रहें!
लाइसेंस
ए ग्रेड लाइसेंस
विश्व स्तर पर प्रसिद्ध नियामकों द्वारा जारी किए गए, ये लाइसेंस सख्त अनुपालन, फंड सेग्रीगेशन, बीमा और नियमित ऑडिट के माध्यम से उच्चतम व्यापारी सुरक्षा सुनिश्चित करते हैं। विवाद समाधान और AML/CTF मानकों का पालन सुरक्षा को और बढ़ाता है।
बी ग्रेड लाइसेंस
सम्मानित क्षेत्रीय नियामकों द्वारा प्रदान किए गए, ये लाइसेंस फंड सेग्रीगेशन, वित्तीय रिपोर्टिंग और मुआवजा योजनाओं जैसे मजबूत सुरक्षा उपाय प्रदान करते हैं। हालांकि टियर 1 से थोड़ा कम सख्त, वे भरोसेमंद क्षेत्रीय सुरक्षा प्रदान करते हैं।
सी ग्रेड लाइसेंस
उभरते बाजारों में नियामकों द्वारा जारी किए गए, ये लाइसेंस न्यूनतम पूंजी आवश्यकताओं और AML नीतियों जैसे बुनियादी सुरक्षा प्रदान करते हैं। निरीक्षण कम कठोर है, इसलिए व्यापारियों को सावधानी बरतनी चाहिए और सुरक्षा उपायों को सत्यापित करना चाहिए।
डी ग्रेड लाइसेंस
न्यूनतम निरीक्षण वाले न्यायालयों से, इन लाइसेंसों में अक्सर फंड सेग्रीगेशन और बीमा जैसे महत्वपूर्ण सुरक्षा उपायों का अभाव होता है। परिचालन लचीलेपन के लिए आकर्षक होने पर, वे व्यापारियों के लिए उच्च जोखिम पैदा करते हैं।
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कंपनी की जानकारी
जानिए Deep Lake
कंपनी की जानकारी
जानिए Deep Lake
Activeloop is a data infrastructure company with a mission to enable AI for everyone by making data universally accessible and manageable. Founded by a team from Princeton University, the company is known for its core open-source product, Deep Lake. Deep Lake is a specialized data lakehouse designed to handle unstructured data like images, videos, and audio for deep learning applications. It allows organizations to store, version, query, and stream massive datasets to ML models efficiently, treating data similarly to code with features akin to Git. Activeloop aims to solve major bottlenecks in the MLOps pipeline, enabling faster model training and better collaboration among data science teams.
उद्योग
- प्रौद्योगिकी सॉफ्टवेयर विकासप्राथमिक
- वित्तीय अन्य सेवा
संपर्क
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सोशल
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समीक्षाएं
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